A national survey of evidence-based stroke rehabilitation intervention use in clinical practice among Canadian occupational therapists
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: More than 1,000 randomized controlled trials have been published examining the effectiveness of stroke rehabilitation interventions. OBJECTIVE: The objective of this study was to explore the use and non-use of evidence-based stroke rehabilitation interventions in clinical practice among Occupational Therapists across various stroke rehabilitation settings in Canada. METHODS: Participants were recruited from medical centres providing rehabilitation to stroke patients in each of the ten provinces across Canada (January-July 2021). Adult (18 + years) Occupational Therapists who provide direct rehabilitative care to individuals after a stroke completed a survey in either English or French. Therapists rated their awareness, use, and reasons for non-use of stroke rehabilitation interventions. RESULTS: 127 therapists (female = 89.8%), largely from Ontario or Quebec (62.2%) were included; most worked full-time (80.3%) in moderate-large (86.1%) cities. The greatest use of interventions were those applied to the body peripherally, without a technological component. Few individuals were aware of interventions applied to the brain (priming or stimulating) with a technological component, and they were rarely, if ever, used. CONCLUSION: Significant efforts should be made to increase the awareness of interventions which are supported by strong evidence through knowledge translation and implementation initiatives, particularly for those with a technological component.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,138 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».