Health Economic Evaluations for Alzheimer’s Disease: Pathophysiology, Diagnosis and Pharmacological Approaches
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease (AD) was first described by Alois Alzheimer in 1907 as a slowly progressing form of dementia that affects cognition, behavior, and functional status. It may be identified by the extracellular amyloid b (Ab) plaques as well as neurofibrillary tangle (NFT) deposits that are seen inside the neurons. Early-onset Alzheimer's disease (EOAD) and late-onset Alzheimer's disease (LOAD) are the two main categories that form the base of AD presentation. EOAD is a condition that develops before the age of 65 and is linked to Mendelian inheritance, which results in a mutation in the genes APP, PSEN1, or PSEN2. So it is familial AD. While LOAD occur after age 65 years of age and, it is not related to a genetic cause. So it is sporadic AD. To assess and monitor the rate and pattern of cognitive loss, screening measures like the MMSE and the Montreal Cognitive Examination are utilized. Clinical biomarker testing is now available to assist physicians in determining the the presence and severity of AD pathologic alterations, as well as their lasting effects. Fibrillar (plaque) amyloid is detectable on PET. Despite the fact that AD is a public health issue, only two pharmaceutical classes—antagonists of N-methyl d-aspartate (NMDA) and inhibitors of the cholinesterase enzyme (naturally occurring, synthetic, and hybrid variants)—are allowed to be practiced to treat AD. AD is brought on by a decrease in the synthesis of acetylcholine (Ach) Increasing acetylcholine levels by decreasing acetylcholinesterase is one of the therapeutic interventions that enhances neuronal cells and cognitive function. Tacrine was the first cholinesterase inhibitor drug authorized by the FDA to be used for the treatment of AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,123 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».