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Enregistrement W4361215857 · doi:10.1097/cce.0000000000000892

High-Flow Nasal Cannula Compared With Noninvasive Positive Pressure Ventilation in Acute Hypoxic Respiratory Failure: A Systematic Review and Meta-Analysis

2023· review· en· W4361215857 sur OpenAlexafffund
Dipayan Chaudhuri, Vatsal Trivedi, Kimberley Lewis, Bram Rochwerg

Notice bibliographique

RevueCritical Care Explorations · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensTrillium Health CentreUniversity of TorontoMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésMedicineNasal cannulaCochrane LibraryRandomized controlled trialRelative riskMEDLINEIntubationMeta-analysisIntensive care medicineEmergency medicineAnesthesiaConfidence intervalSurgeryInternal medicineCannula

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To evaluate the efficacy and cost-effectiveness of high-flow nasal cannula (HFNC) when compared with noninvasive positive pressure ventilation (NIPPV) in patients with acute hypoxic respiratory failure (AHRF). DATA SOURCES: We performed a comprehensive search of MEDLINE, Embase, CINAHL, the Cochrane library, and the international Health Technology Assessment database from inception to September 14, 2022. STUDY SELECTION: We included randomized control studies that compared HFNC to NIPPV in adult patients with AHRF. For clinical outcomes, we included only parallel group and crossover randomized control trials (RCTs). For economic outcomes, we included any study design that evaluated cost-effectiveness, cost-utility, or cost benefit analyses. DATA EXTRACTION: Clinical outcomes of interest included intubation, mortality, ICU and hospital length of stay (LOS), and patient-reported dyspnea. Economic outcomes of interest included costs, cost-effectiveness, and cost-utility. DATA SYNTHESIS: We included nine RCTs (n = 1,539 patients) and one cost-effectiveness study. Compared with NIPPV, HFNC may have no effect on the need for intubation (relative risk [RR], 0.93; 95% CI, 0.69–1.27; low certainty) and an uncertain effect on mortality (RR, 0.84; 95% CI, 0.59–1.21; very low certainty). In subgroup analysis, NIPPV delivered through the helmet interface—as opposed to the facemask interface—may reduce intubation compared with HFNC (p = 0.006; moderate credibility of subgroup effect). There was no difference in ICU or hospital LOS (both low certainty) and an uncertain effect on patient-reported dyspnea (very low certainty). We could make no conclusions regarding the cost-effectiveness of HFNC compared with NIPPV. CONCLUSIONS: HFNC and NIPPV may be similarly effective at reducing the need for intubation with an uncertain effect on mortality in hospitalized patients with hypoxemic respiratory failure. More research evaluating different interfaces in varying clinical contexts is needed to improve generalizability and precision of findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0240,039
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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