Epidemiology and associated risk factors for candidemia in a Canadian tertiary paediatric hospital: An 11-year review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Candidemia represents a significant cause of morbidity and mortality in children. We examined the epidemiology and associated risk factors of candidemia at a Canadian tertiary care paediatric hospital over an 11-year period. Methods: A retrospective chart review was conducted on children with positive blood culture for Candida species between January 1, 2007 and December 31, 2018. Patient demographics, previously described candidemia risk factors, Candida species, follow-up investigations, interventions, and outcome data were included in the analysis. Results: Sixty-one candidemia episodes were reported with an overall incidence rate of 5.1 cases per 10,000 patient admissions. Of the 66 species identified, the most common was Candida albicans (53%, 35), followed by Candida parapsilosis (18%, 12), and Candida glabrata (8%, 5). Mixed candidemia was noted in 8% (5/61) of episodes. The most common risk factors included presence of central venous catheter (95%, 58/61) and receipt of antibiotics in the last 30 days (92%, 56/61). Majority of patients received abdominal imaging (89%, 54/61), ophthalmology consult (84%, 51/61), and echocardiogram (70%, 43/61), regardless of age. Line removal was performed in 81% (47/58) of cases. Evidence of disseminated fungal disease on abdominal imaging was observed in 11% (6/54) of patients, all in non-neonates but with risk factors including immunosuppression and gastrointestinal abnormalities. The overall 30-day case fatality rate was 8% (5/61). Conclusions: C. albicans was the most commonly isolated species. Disseminated candidiasis was demonstrated mainly on abdominal imaging in patients with relevant risk factors, including immunosuppression and gastrointestinal abnormalities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».