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Enregistrement W4361216275 · doi:10.21203/rs.3.rs-2687534/v1

Western Ontario Osteoarthritis of the Shoulder Index (WOOS) - A validation for use in proximal humerus fractures treated with arthroplasty

2023· preprint· en· W4361216275 sur OpenAlexaboutno aff
Yilmaz Demir, Hanna Sjöberg, André Stark, Björn Salomonsson

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineArthroplastyPhysical therapyCronbach's alphaPromConstruct validityReliability (semiconductor)Physical examinationElbowShoulder Impingement SyndromeOsteoarthritisPatient satisfactionRotator cuffSurgeryPsychometricsClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: The Swedish shoulder and Arthroplasty Registry (SSAR) use the Western Ontario Osteoarthritis of the Shoulder Index (WOOS) as their shoulder-specific score in the follow-up. WOOS is not yet validated for use as the Patient Reported Outcome Measurement (PROM) for proximal humerus fractures (PHF) treated with shoulder hemiarthroplasty (SHA) in the Swedish registry. The aim of this study is to validate WOOS for PHF treated with SHA using standardized methods for the validation of psychometric tests. Methods: Data was collected from the SSAR from the 1st of January 2008 to the 31st of June 2011. A total of 72 subjects were identified with at least 1 year of follow-up. Of these 43 completed all the shoulder-specific PROM together with a clinical examination, including a WOOS retest and general health scores. A group of 29 did not undergo any clinical examination, but they completed all the questionnaires not requiring a clinical examination. The validity was assessed with WOOS compared to satisfaction level, and the Spearman rank coefficient was used for the correlation between WOOS and the shoulder-specific scores (Constant-Murley Score, Oxford Shoulder Score, American Shoulder and Elbow Surgeons Standardized Shoulder Assessment Form and EQ-5D. For reliability, Intra Class Correlation (ICC) was used for the test-retest assessment and Cronbach´s alpha for the construct reliability. Results The validity for WOOS had an excellent correlation (>0.75) with all the shoulder-specific scores and a good correlation (>0.6) with EQ-5D. The reliability with the test-retest of the total WOOS score and the subgroups had an excellent correlation. Cronbach´s alpha also supports the construct of WOOS. There were no floor or ceiling effects. Conclusions We found that WOOS is a reliable tool for evaluating patients with SHA after PHF. Our study supports further use of WOOS in SSAR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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