<i>In vitro</i> studies of the renin-angiotensin system in human adipose tissue/adipocytes and possible relationship to SARS-CoV-2: a scoping review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The renin-angiotensin system (RAS) operates within adipose tissue. Obesity-related changes can affect adipose RAS, predisposing to hypertension, type 2 diabetes, and possibly severe COVID-19. We evaluated the in vitro research on human adipose RAS and identified gaps in the literature. Medline (Ovid), Embase (Ovid), Web of Science, Scopus, and 1findr were searched to identify relevant studies. Fifty primary studies met our inclusion criteria for analysis. Expression of RAS components (n = 14), role in differentiation (n = 14), association with inflammation (n = 15) or blood pressure (n = 7) were investigated. We found (1) obesity-related changes in RAS were frequently studied (30%); (2) an upswing of articles investigating adipose ACE-2 expression since the COVID-19 pandemic; (3) a paucity of papers on AT2R and Ang (1–7)/MasR which counterbalance Ang II/ART1; (4) weight loss lowered adipose ACE-2 mRNA expression; and (5) angiotensin receptor blockers (ARBs) reduced deleterious effects of angiotensin II. Overall, these studies link Ang II/ATR1 signalling to impaired adipogenesis and a pro-inflammatory dysfunctional adipose tissue, with ATR1 blockade limiting these responses. ACE-2 may mitigate Ang II effects by converting it to Ang(1–7) which binds MasR. More work is needed to understand adipose RAS in various pathologic states such as obesity and COVID-19 infection.T.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle