Leaders' political skills and organizational change
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We studied the impact of leaders’ political skill on employee support for organizational change and the effect of the latter on change fatigue and change outcomes. Drawing from the theoretical characterization of the political skill construct domain proposed by Ferris et al. (2007), we posited that leaders’ political skill during organizational change plays an important role in garnering employee support for change and, ultimately, in achieving positive change outcomes. To conduct the study, we used survey data collected through SurveyMonkey on 197 participants working in Canadian organizations and used structural equation modeling techniques to analyze the data. We found that two dimensions of leaders’ political skill—their networking ability and apparent sincerity—positively affected employee support for change, which, in turn, positively affected change outcomes. However, neither of the other two dimensions examined (interpersonal influence and social astuteness) had a significant relationship with employee support for change. We also found that employee support for change and change fatigue were not significantly related, although change fatigue itself negatively affected change outcomes. From a theoretical perspective, this study is among the first to empirically test and confirm the impact of different dimensions of leaders’ political skill on employees’ change support. We also contribute theoretical knowledge by showing the detrimental effect of change fatigue on change outcomes. From a practical perspective, our findings imply that change leadership roles should be assigned to people who exhibit networking skills and apparent sincerity. Moreover, change leaders should prioritize seeking and securing employees’ support for change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».