Apical Sealing and Bioactivity of an Experimental Gutta-Percha Containing Niobium Phosphate Bioglass
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the apical sealing ability and bioactivity of an experimental gutta-percha containing niobium phosphate bioglass. Thirty-six human premolars were endodontically prepared and divided into three groups: GPC—filling with conventional gutta-percha; GBC—filling with bioceramic gutta-percha (EndoSequence BC); GNB—filling with experimental gutta-percha containing niobophosphate. Teeth were stored in tubes containing 2 mL of simulated body fluid (SBF) solution in an oven for 30 days. Then, the samples were immersed in lanthanum nitrate solution and analyzed for apical nanoleakage (NI) with a scanning electron microscope (SEM/EDS) and transmission electron microscope (TEM). Gutta-percha specimens were immersed for 28 days (SBF) and analyzed in SEM/EDS and X-ray diffraction (XRD) to assess bioactivity. NI data originated from the SEM/EDS were analyzed using the Kruskal–Wallis test (α = 5%). NI data originated from TEM and bioactivity were descriptively reported. Statistical analysis did not detect a significant difference between groups (p = 0.13) for NI. In the bioactivity analysis, an abundant layer of hydroxyapatite was identified only in the surface of the GNB group samples. The gutta-percha containing niobophosphate bioglass promoted an apical sealing similar to EndoSequence BC, in addition to demonstrating bioactivity through the deposition of hydroxyapatite on the surface of the material after immersion in SBF.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».