Correlation between cognitive impairment and serum phosphorylated tau181 protein in patients with preeclampsia
Notice bibliographique
Résumé
Objective To study the cognitive function status, serum phosphorylated tau181 (P-tau181) protein level, and total tau (T-tau) protein level in patients with preeclampsia (PE), pregnant healthy controls (PHCs), and non-pregnant healthy controls (NPHCs), and to research their feasibility as serum biomarkers for evaluating cognitive functional impairment in PE patients. Methods Sixty-eight patients with PE, 48 NPHCs, and 30 PHCs were included. Cognitive functional status was assessed using standardized Symbol Digit Modalities Test (SDMT) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scales. Enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) was used to detect the level of serum P-tau181 and T-tau protein. The concentration of serum P-tau181 and T-tau protein were compared by one-way analysis of variance in the three groups of subjects. The correlation between P-tau181, T-tau, and SDMT was explore by multiple linear regression analysis. The areas under the receiver operating characteristic (ROC) curves of serum P-tau181 and SDMT were calculated to predict the cognitive level of subjects. Results PE patients significantly had lower scores on SDMT (47.97 ± 7.54) and MoCA (28.00 ± 2.00) than normotensive PHCs (30.00 ± 1.25, 54.73 ± 8.55, respectively). The significant difference was found in serum P-tau181 protein levels among the three groups [ H(K) = 19.101, P < 0.001]. Serum P-tau181 was thicker in PE patients than PHCs or NPHCs (both P < 0.05). According to the ROC curve, T-tau had no statistical significance in predicting the ability of cognizance, while P-tau181 and SDMT had. The DeLong test showed that P-tau181 was better than T-tau in predicting the ability of cognizance ( P < 0.05). Conclusion The patients with PE have occurred the decline of cognitive function during pregnancy. The high level of serum P-tau181 can be used as a clinical laboratory indication for non-invasive assessment of cognitive functional impairment in PE patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».