Extraction of a Docosahexaenoic Acid-Rich Oil from <i>Thraustochytrium</i> sp. Using a Hydrophobic Ionic Liquid
Notice bibliographique
Résumé
Thraustochytrium sp. (T18) is a marine heterokont that exhibits a fast growth rate and accumulates a high proportion of polyunsaturated fatty acids (PUFAs), particularly docosahexaenoic acid (DHA), as essential compounds for health. The extraction of DHA-rich oil from marine microorganisms is challenging due to the difficulty in the substantial cost of lyophilization, the incompatibility of solvents with wet biomass, and the large volumes of organic solvents required by traditional extraction techniques. To address these concerns, ionic liquids (ILs) have been used to improve the oil yield from a wet oleaginous microorganism under mild conditions. In this study, a novel hydrophobic IL, 1-decyl-3-methyl-imidazolium bis(2,4,4-trimethylpentyl)phosphinate ([C 10 mim][( i C 8 ) 2 PO 2 ]) was first applied as pretreatment to aid in the extraction of DHA-rich oil from T18 biomass in the aqueous phase. A central composite design and response surface methodology were used to study the effect of different extraction variables on the oil yield (temperature, pH, and the mass ratio of IL to dried T18). The extraction conditions were numerically optimized to maximize the oil yield [69.4 ± 0.5% (w/w)] within the experimental range (the temperature of 76 °C, pH of 5.0, and mass ratio of 4.2). In addition, the extraction efficiency was up to 97.4 ± 0.4% of the total lipid content. The extracted oil contained 44.7 ± 0.2% DHA under 1 h of the pretreatment process. In this work, the proposed approach was found to be efficient and sustainable for the water-compatible recovery of a DHA-rich oil recovery process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».