Per- and Polyfluoroalkyl Substances in Canadian Fast Food Packaging
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide A suite of analytical techniques was used to obtain a comprehensive picture of per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) in selected Canadian food packaging used for fast foods ( n = 42). Particle-induced gamma ray emission spectroscopy revealed that 55% of the samples contained <3580, 19% contained 3580–10 800, and 26% > 10 800 μg F/m 2 . The highest total F (1 010 000–1 300 000 μg F/m 2 ) was measured in molded “compostable” bowls. Targeted analysis of 8 samples with high total F revealed 4–15 individual PFAS in each sample, with 6:2 fluorotelomer methacrylate (FTMAc) and 6:2 fluorotelomer alcohol (FTOH) typically dominating. Up to 34% of the total fluorine was released from samples after hydrolysis, indicating the presence of unknown precursors. Nontargeted analysis detected 22 PFAS from 6 different groups, including degradation products of FTOH. Results indicate the use of side-chain fluorinated polymers and suggest that these products can release short-chain compounds that ultimately can be transformed to compounds of toxicological concern. Analysis after 2 years of storage showed overall decreases in PFAS consistent with the loss of volatile compounds such as 6:2 FTMAc and FTOH. The use of PFAS in food packaging such as “compostable” bowls represents a regrettable substitution of single-use plastic food packaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».