Influence of R/FR ratio on response of maize, lettuce, and <i>Amaranthus retroflexus</i> L. to UV‐B radiation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Plant species differ significantly in their response to environmental stressors and exposure to one stressor can modify their susceptibility to another stressor, which can have significant implications for crop‐weed competition. Plants exposed to low red/far‐red light (R/FR) ratio in a canopy may experience enhanced UV‐B radiation at a subsequent growth stage. The low R/FR ratio pre‐exposure may impact the susceptibility of weeds and crops to UV‐B radiation differently. This study investigates if exposure to different R/FR ratios and the associated changes in anthocyanin concentration influence plant susceptibility to subsequent UV‐B radiation. Maize ( Zea mays L.), which contains anthocyanin in the leaf sheath, and lettuce ( Lactuca sativa L.) and Amaranthus retroflexus L. (redroot pigweed), which contain anthocyanin in the lamina, were exposed to 0.3 and 1.1 R/FR ratio in growth chambers. Following R/FR ratio treatments, anthocyanin concentration in leaf sheath (maize) or lamina (lettuce and A. retroflexus ) was measured and plants were exposed to three levels of UV‐B radiation. UV‐B exposure significantly inhibited a variety of plant growth and allometric parameters; however, R/FR ratio pre‐treatment did not influence plant response to subsequent UV‐B exposure. Pre‐exposure to low R/FR ratio reduced anthocyanin concentration by 60% in maize leaf sheath, and 31% and 100% in lettuce and A. retroflexus lamina respectively, but this influence did not affect the plant response to UV‐B radiation. These findings are significant to our understanding of the ecophysiological underpinnings of crops and weeds and their interactions in agroecosystems where both R/FR ratio and UV‐B radiation levels fluctuate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».