Epidemiological overview of major depressive disorder in Scandinavia using nationwide registers
Notice bibliographique
Résumé
Background: Major depressive disorder (MDD) is a common psychiatric disorder associated with a high disease burden. This study gives a comprehensive overview of the prevalence, outcomes, treatment, and genetic epidemiology of MDD within and across the Scandinavian countries. Methods: This study has aimed to assess and compare across Norway, Denmark, and Sweden 1) the prevalence and trajectories of MDD and comorbidity, 2) outcomes and treatment, and 3) heritability (Denmark and Sweden only). The analyses leveraged data on 272,944 MDD cases (and 6.2 million non-cases) from Norway, Sweden, and Denmark in specialist care in national longitudinal health registers covering 1975-2013. Relying on harmonized public data global comparisons of socioeconomic and health metrics were performed to assess to what extent findings are generalizable. Findings: MDD ranked among the most prevalent psychiatric disorders. For many cases, the disorder trajectory was severe, with varying proportions experiencing recurrence, developing comorbid disorders, requiring inpatient treatment, or dying of suicide. Important country differences in specialist care prevalence and treatment were observed. Heritability estimates were moderate (35-48%). In terms of socioeconomic and health indices, the Scandinavian nations were comparable to one another and grouped with other Western nations. Interpretation: The Scandinavian countries were similar with regards to MDD epidemiological measures, but we show that differences in health care organization need to be taken into consideration when comparing countries. This study demonstrates the utility of using comprehensive population-wide registry data, outlining possibilities for other applications. The findings will be of use to policy makers for developing better prevention and intervention strategies. Funding: Swedish Research Council (Vetenskapsrådet, award D0886501 to PFS), US National Institutes of Mental HealthR01 MH123724 (to PFS), European Union's Horizon 2020 Research and Innovation Program (847776 and 964874, to OA) and European Research Council grant (grant agreement ID 101042183, to YL).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».