Emigration from Russia to the USA and Canada in the context of the expansion of Russian-speaking communities
Notice bibliographique
Résumé
The article discusses emigration flows from Russia to the USA and Canada. The host countries owe their existence to immigration due both to the economic and geopolitical situation in the modern world. Since the late 19th century a consistently high emigration flow has been recorded from Russia to these countries. The greatest outflow occurred in the last decade of the 20th century, when with the collapse of the USSR the flow of emigrants from Russia to these countries, and particularly to the USA, sharply increased. The increase in emigration has led to expansion and strengthening of the Russian-speaking community that emigrated from Russia to the United States and Canada. In the USA the largest concentration of the Russian-speaking population is in three agglomerations: New York, Los Angeles and Miami. These three agglomerations account for over 35% of all immigrants from Russia. In Canada, with a much smaller immigration flow than in the United States, the largest share of immigrants from Russia is concentrated in such agglomerations as Toronto and Montreal. Since the beginning of the COVID-19 pandemic, migration flows to the United States and Canada have decreased from all countries of the world, including Russia. This was the result of both the anti-visa restrictions and the termination by the US Embassy in Russia of issuing non-immigrant visas a first, and subsequently, all other types of visas. If in peak 2014 almost 390 thousand border crossings by citizens of the Russian Federation were recorded, then in 2021 only 77.7 thousand. A similar trend is observed in the emigration flow from Russia to Canada. The main part of the migration flow to the United States consists of Russian citizens who have a residence permit or U.S. citizenship, as well as persons who have received visas at U.S. consular offices in other countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».