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Enregistrement W4361225848 · doi:10.1080/02723638.2023.2192560

“I salute them for their hardwork and contribution”: inclusive urbanism and organizing women recyclers in Ahmedabad, India

2023· article· en· W4361225848 sur OpenAlexfundno aff
Josie Wittmer

Notice bibliographique

RevueUrban Geography · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWater Governance and Infrastructure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesH2020 SocietySocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésUrbanismCommunity organizingSociologyNew UrbanismEconomic growthGender studiesSocioeconomicsGeographyEconomicsArchitectureArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper focuses on the politics of inclusion produced in the roll-out of recent Solid Waste Management (SWM) initiatives seeking to formalize informal recycling labor in India. I contest the notion that formalization is necessarily the antidote to the precarities of informal work by taking seriously the experiences of women recyclers and organizers in responding to exclusions produced in the city of Ahmedabad's increasingly privatized solid waste landscape since the early 2000s. Drawing upon mixed qualitative methods and interviews with women recyclers and organizers, I argue that recent governance initiatives discursively aiming to “integrate” informal recyclers in SWM can paradoxically result in the material exclusion of most workers from opportunities. This paper contributes an articulation of how livelihood opportunities, organizing strategies, and citizenship experiences are always shifting and contingent in relation to local groundings of capitalist and colonial power geometries and dynamics of gendered and casted social differentiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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