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Enregistrement W4361226607 · doi:10.1177/10499091231167879

Validation of a Novel Clinical Dyspnea Scale – A Retrospective Pilot Study

2023· article· en· W4361226607 sur OpenAlexaffabout
Meena Kalluri, Ying Cui, Ting Wang, Jeffrey A. Bakal

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Hospice and Palliative Medicine® · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensUniversity of AlbertaAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineExploratory factor analysisCronbach's alphaPhysical therapyCOPDInternal medicineIdiopathic pulmonary fibrosisLungPsychometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: to examine the validity of a novel dyspnea scale, Edmonton Dyspnea Inventory in idiopathic pulmonary fibrosis (IPF). Methods: Edmonton Dyspnea Inventory (EDI), is a clinical instrument to measure dyspnea severity with activities of daily living, exercise and rest using a numeric rating scale (0 -10). Consecutive IPF patients (2012-2018) with baseline MRC and EDI were included. To validate EDI, psychometric analysis was conducted. Correlations between EDI, MRC and lung function were examined. Group-based trajectory modeling was used to group patients based on dyspnea severity. Net Reclassification Improvement (NRI) was calculated to assess the improvement in 1-year mortality prediction by adding trajectory groups to MRC grade. Results: 100 consecutive IPF patients were identified; mean age 73 years (SD = 9) and 65% males; 73% were in MRC grades ≥3. Item analysis showed all 8 EDI components have excellent discrimination power with ability to differentiate patients with varying dyspnea severity. EDI has good internal consistency (Cronbach α = .92). Exploratory factor analysis showed a one-factor solution with loadings from .66 to .89 suggesting 8 EDI components measured essentially one dimension of dyspnea. All EDI components were correlated with MRC and some with lung function. Modeling data identified three EDI dyspnea severity groups with differing mortality ( P = .009). The addition of EDI dyspnea severity groups to the MRC score improved 1-year mortality prediction (NRI = .66; 95% CI, .18-1.14). Conclusions: EDI is a valid dyspnea instrument, correlated with MRC and lung function. It can categorize IPF patients into 3 dyspnea severity groups associated with increased mortality. Key Message: We describe the development of a novel scale, Edmonton Dyspnea Inventory, that facilitates measurement of dyspnea severity in the context of daily activities in patients with IPF. The results indicate that the new instrument is valid and correlated to MRC. It identifies 3 categories of severity not recognized by MRC with impact on mortality. Knowledge of dyspnea severity can help triage patients and assign appropriate therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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