Relationship between edema and intracranial pressure following intracerebral hemorrhage in rat
Notice bibliographique
Résumé
Elevated intracranial pressure (ICP) is a potentially fatal consequence of intracerebral hemorrhage (ICH). As the mass of the hematoma and regional edema builds, ICP rises and becomes increasingly variable acutely after stroke. High ICP may worsen cellular injury and edema by impairing local tissue perfusion, fueling a cycle that may ultimately cause fatality through ischemia and brain herniation. Time spent above an ICP of 20 mmHg often predicts a greater risk of death and disability following ICH. Compensatory mechanisms combat rising ICP. Classically, these include cerebrospinal fluid volume loss and cerebrovascular autoregulation, such as a reduction in the volume of venous blood. Additional mechanisms such as brain tissue compliance and skull volume compensation may also contribute. Compensatory compliance mechanisms are limited, and they vary by age and many other factors. Animal models of ICH are widely used to assess these variables and to gauge putative therapeutics. Most often those studies rely upon simple measures of edema, which may not accurately predict ICP data. Thus, we analyzed our past studies characterizing ICP, edema, and tissue compliance responses to striatal ICH in rat, including the collagenase (C-ICH) and whole blood models (WB-ICH). We found that both ICH models raised ICP, with greater effects in the C-ICH model, which may thus better reflect clinical findings of concern. Importantly, measures of edema, such as in the damaged hemisphere, on their own are not predictive of average or peak ICP response within either model, unless assessing across a very wide range of injury severities, or when including non-stroke animals. We caution against using edema data as a surrogate measure of mass effect and ICP following ICH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».