An integrative review of adult patient-reported reasons for non-urgent use of the emergency department
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To conduct an integrative review of the scientific literature to explore adult patient-reported reasons for using the emergency department (ED) non-urgently. METHOD: A literature search of CINAHL, Cochrane, Embase, PsycINFO, and MEDLINE was conducted with filters for humans, published January 1, 1990-September 1, 2021, and English language. Methodological quality was assessed using Critical Appraisal Skills Programme Qualitative Checklist for qualitative and National Institutes Health (NIH) Quality Assessment Tool for Observational Cohort and Cross-Sectional Studies for quantitative studies. Data was abstracted on study and sample characteristics, and themes/reasons for ED use. Cited reasons were coded using thematic analysis. RESULTS: Ninety-three studies met inclusion criteria. Seven themes were found: need to be risk averse with respect to the health issue; knowledge and awareness of alternative sources of care; dissatisfaction with primary care provider; satisfaction with ED; ED accessibility and convenience resulting in low access burden; referred to the ED by others; and relationships between patients and health care providers. DISCUSSION: This integrative review examined patient-reported reasons for attending the ED on a non-urgent basis. The results suggest that ED patients are heterogenous and many factors influence their decision-making. Considering the complexity with which patients live, treating them as a single entity may be problematic. Limiting excessive non-urgent visits likely requires a multi-pronged approach. CONCLUSION: For many ED patients, they have a very clear problem which needed to be addressed. Future studies should explore psychosocial factors driving decision-making (e.g., health literacy, health-related personal beliefs, stress and coping ability).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».