Space‐Confined Metal Ion Strategy for Carbon Materials Derived from Cobalt Benzimidazole Frameworks with High Desalination Performance in Simulated Seawater
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Various metal ions with different valence states (Mg2+, Al3+, Ca2+, Ti4+, Mn2+, Fe3+, Ni2+, Zn2+, Pb2+, Ba2+, Ce4+) are successfully confined in quasi‐microcube shaped cobalt benzimidazole frameworks using a space‐confined synthesis strategy. More importantly, a series of derived carbon materials that confine metal ions are obtained by high‐temperature pyrolysis. Interestingly, the derived carbon materials exhibited electric double‐layer and pseudocapacitance properties because of the presence of metal ions with various valence states. Moreover, the presence of additional metal ions within carbon materials may create new phases, which can accelerate Na+ insertion/extraction and thus increase electrochemical adsorption. Density functional theory results showed that carbon materials in which Ti ions are confined exhibit enhanced insertion/extraction of Na+ resulting from the presence of the characteristic anatase crystalline phases of TiO2. The Ti‐containing materials have an impressive desalination capacity (62.8 mg g−1) in capacitive deionization (CDI) applications with high cycling stability. This work provides a facile synthetic strategy for the confinement of metal ions in metal–organic frameworks and thus supports the further development of derived carbon materials for seawater desalination by CDI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».