Data from A Novel RET Kinase–β-Catenin Signaling Pathway Contributes to Tumorigenesis in Thyroid Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The RET receptor tyrosine kinase has essential roles in cell survival, differentiation, and proliferation. Oncogenic activation of RET causes the cancer syndrome multiple endocrine neoplasia type 2 (MEN 2) and is a frequent event in sporadic thyroid carcinomas. However, the molecular mechanisms underlying RET's potent transforming and mitogenic signals are still not clear. Here, we show that nuclear localization of β-catenin is frequent in both thyroid tumors and their metastases from MEN 2 patients, suggesting a novel mechanism of RET-mediated function through the β-catenin signaling pathway. We show that RET binds to, and tyrosine phosphorylates, β-catenin and show that the interaction between RET and β-catenin can be direct and independent of cytoplasmic kinases, such as SRC. As a result of RET-mediated tyrosine phosphorylation, β-catenin escapes cytosolic down-regulation by the adenomatous polyposis coli/Axin/glycogen synthase kinase-3 complex and accumulates in the nucleus, where it can stimulate β-catenin–specific transcriptional programs in a RET-dependent fashion. We show that down-regulation of β-catenin activity decreases RET-mediated cell proliferation, colony formation, and tumor growth in nude mice. Together, our data show that a β-catenin–RET kinase pathway is a critical contributor to the development and metastasis of human thyroid carcinoma. [Cancer Res 2008;68(5):1338–46]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».