Time-dependent visibility modelling of a relativistic jet in the X-ray binary MAXI J1803−298
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Tracking the motions of transient jets launched by low-mass X-ray binaries (LMXBs) is critical for determining the moment of jet ejection, and identifying any corresponding signatures in the accretion flow. However, these jets are often highly variable and can travel across the resolution element of an image within a single observation, violating a fundamental assumption of aperture synthesis. We present a novel approach in which we directly fit a single time-dependent model to the full set of interferometer visibilities, where we explicitly parametrize the motion and flux density variability of the emission components, to minimize the number of free parameters in the fit, while leveraging information from the full observation. This technique allows us to detect and characterize faint, fast-moving sources, for which the standard time binning technique is inadequate. We validate our technique with synthetic observations, before applying it to three Very Long Baseline Array (VLBA) observations of the black hole candidate LMXB MAXI J1803−298 during its 2021 outburst. We measured the proper motion of a discrete jet component to be 1.37 ± 0.14 mas h−1, and thus we infer an ejection date of MJD $59348.08_{-0.06}^{+0.05}$, which occurs just after the peak of a radio flare observed by the Australia Telescope Compact Array (ATCA) and the Atacama Large Millimeter/Sub-Millimeter Array (ALMA), while MAXI J1803−298 was in the intermediate state. Further development of these new VLBI analysis techniques will lead to more precise measurements of jet ejection dates, which, combined with dense, simultaneous multiwavelength monitoring, will allow for clearer identification of jet ejection signatures in the accretion flow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».