Association between ambulatory blood pressure monitoring patterns with cognitive function and risk of dementia: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective of this systematic review and meta-analysis is to investigate whether nocturnal blood pressure fall, expressed by dipping patterns according to 24 h ambulatory blood pressure monitoring (ABPM), is associated with abnormal cognitive function (cognitive impairment or dementia). METHODS: We systematically searched PubMed, Embase, and Cochrane databases to identify original articles through December 2022. We included any study with at least ten participants reporting on all-cause dementia or cognitive impairment incidence (primary outcome) or validated cognitive tests (secondary outcome) among ABPM patterns. We assessed risk of bias using Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. We pooled odds ratios (OR) and standardized mean differences (SMD) using random-effect models for primary and secondary outcome, respectively. RESULTS: In the qualitative synthesis, 28 studies examining 7595 patients were included. The pooled analysis of 18 studies showed that dippers had a 51% [OR 0.49(0.35-0.69)] lower risk of abnormal cognitive function and a 63% [OR 0.37(0.23-0.61)] lower risk of dementia alone, compared to non-dippers. Reverse dippers presented an up to sixfold higher risk [OR 6.06(3.15-11.64)] of abnormal cognitive function compared to dippers and an almost twofold higher risk [OR 1.81(1.26-2.6)] compared to non-dippers. Reverse dippers performed worse in global function neuropsychological tests compared with both dippers [SMD - 0.66(- 0.93 to - 0.39)] and non-dippers [SMD - 0.35(- 0.53 to - 0.16)]. CONCLUSION: Dysregulation of the normal circadian BP rhythm, specifically non-dipping and reverse dipping is associated with abnormal cognitive function. Further studies are required to determine potential underlying mechanisms and possible prognostic or therapeutic implications. PROTOCOL REGISTRATION: PROSPERO database (ID: CRD42022310384).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».