Mechanically Robust Poly(ionic liquid) Block Copolymers as Self-Assembling Gating Materials for Single-Walled Carbon-Nanotube-Based Thin-Film Transistors
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide The proliferation of high-performance thin-film electronics depends on the development of highly conductive solid-state polymeric materials. We report on the synthesis and properties investigation of well-defined cationic and anionic poly(ionic liquid) AB–C type block copolymers, where the AB block was formed by random copolymerization of highly conductive anionic or cationic monomers with poly(ethylene glycol) methyl ether methacrylate, while the C block was obtained by post-polymerization of 2-phenylethyl methacrylate. The resulting ionic block copolymers were found to self-assemble into a lamellar morphology, exhibiting high ionic conductivity (up to 3.6 × 10 –6 S cm –1 at 25 °C) and sufficient electrochemical stability (up to 3.4 V vs Ag + /Ag at 25 °C) as well as enhanced viscoelastic (mechanical) performance (storage modulus up to 3.8 × 10 5 Pa). The polymers were then tested as separators in two all-solid-state electrochemical devices: parallel plate metal–insulator–metal (MIM) capacitors and thin-film transistors (TFTs). The laboratory-scale truly solid-state MIM capacitors showed the start of electrical double-layer (EDL) formation at ∼10 3 Hz and high areal capacitance (up to 17.2 μF cm –2 ). For solid-state TFTs, low hysteresis was observed at 10 Hz due to the completion of EDL formation and the devices were found to have low threshold voltages of −0.3 and 1.1 V for p-type and n-type operations, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».