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Enregistrement W4361246515 · doi:10.1016/j.isci.2023.106525

A genome-wide CRISPR screen maps endogenous regulators of PPARG gene expression in bladder cancer

2023· article· en· W4361246515 sur OpenAlexafffund
Davide Tortora, Morgan E. Roberts, Gunjan Kumar, Sudha S. Kotapalli, Elie Ritch, Joshua Scurll, Brian McConeghy, Sunita Sinha, Alexander W. Wyatt, Peter C. Black, Mads Daugaard

Notice bibliographique

RevueiScience · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePeroxisome Proliferator-Activated Receptors
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaUrology Care FoundationCanadian Institutes of Health ResearchBristol-Myers Squibb
Mots-clésPeroxisome proliferator-activated receptor gammaBiologyCancer researchRegulation of gene expressionCell biologyGene expressionGenePeroxisome proliferator-activated receptorGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peroxisome proliferator-activated receptor gamma (PPARγ) is a nuclear receptor central in the regulation of key cellular processes including cell metabolism, tissue differentiation, and regulation of the immune system. PPARγ is required for normal differentiation of the urothelium and is thought to be an essential driver of the luminal subtype of bladder cancer. However, the molecular components that regulate PPARG gene expression in bladder cancer remain unclear. Here, we developed an endogenous PPARG reporter system in luminal bladder cancer cells and performed genome-wide CRISPR knockout screening to identify bona fide regulators of PPARG gene expression. Functional validation of the dataset confirmed GATA3, SPT6, and the cohesin complex components SMC1A, and RAD21, as permissive upstream positive regulators of PPARG gene expression in luminal bladder cancer. In summary, this work provides a resource and biological insights to aid our understanding of PPARG regulation in bladder cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,534

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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