Taxonomic, phylogenetic and functional responses of plant communities in different life-stages to forest cover loss
Notice bibliographique
Résumé
Habitat loss is among one of the main causes of biodiversity decline worldwide. Therefore, assessing different dimensions of diversity such taxonomic, phylogenetic, and functional is important for more effective conservation strategies. Also, important but scarce, is the comparison of different life-stages which can bring insights due to different time delay on species responses to anthropogenic changes. Herein we assessed the influence of landscape-scale forest cover loss on different diversity dimensions of adult and juvenile tree assemblages. Our results showed that richness, phylogenetic and functional diversity were highly correlated for both life-stages. Forest cover loss leads to a decline in species richness more sharply in juveniles than adults, but in general, it did not affect phylogenetic and functional diversity. The responses among life-stages differed only for richness and phylogenetic mean pairwise distance. The negative impacts of forest cover loss on richness were not mirrored by phylogenetic and functional diversity, although there are some differences among life-stages. Our findings suggest that for practical purposes species richness is a primary and effective biodiversity measure at the landscape-scale. Furthermore, the stronger effects on juvenile assemblages indicate recruitment limitation and an impoverished future plant community, highlighting the importance to include different life-stages into conservation actions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».