Up front and open, shrouded in secrecy, or somewhere in between? A Meta Research Systematic Review of Open Science Practices in Sport Medicine Research
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To investigate the extent and qualitatively synthesize open science practices within research published in the top five sports medicine journals from 01 May 2022 and 01 October 2022. Design Meta-research systematic review Data Sources MEDLINE Eligibility Criteria Studies were included if they were published in one of the identified top five sports medicine journals as ranked by Clarivate. Studies were excluded if they were systematic reviews, qualitative research, grey literature, or animal or cadaver models. Results 243 studies were included. The median number of open science practices met per study was 2, out of a maximum of 12 (Range: 0-8; IQR: 2). 234 studies (96%, 95% CI: 94-99) provided an author conflict of interest statement and 163 (67%, 95% CI: 62-73) reported funding. 21 studies (9%, 95% CI: 5-12) provided open access data. 54 studies (22%, 95% CI: 17-included a data availability statement and 3 (1%, 95% CI: 0-3) made code available. 76 studies (32%, 95% CI: 25-37) had transparent materials and 30 (12%, 95% CI: 8-16) included a reporting guideline. 28 studies (12%, 95% CI: 8-16) were pre-registered. 6 studies (3%, 95% CI: 1-4) published a protocol. 4 studies (2%, 95% CI: 0-3) reported the availability of an analysis plan. 7 studies (3%, 95% CI: 1-5) reported patient and public involvement. Conclusion Sports medicine open science practices are extremely limited. The least followed practices were sharing code, data, and analysis plans. Without implementing open practices, barriers concerning the ability to aggregate findings and create cumulative science will continue to exist. What is already known Open science practices provide a mechanism for evaluating and improving the quality and reproducibility of research in a transparent manner, thereby enhancing the benefits to patient outcomes and society at large. Understanding the current open science practices in sport medicine research can assist in identifying where and how sports medicine leadership can raise awareness, and develop strategies for improvement. What are the new findings No study published in the top five sports medicine journals met all open science practices Studies often only met a small number of open science practices Open science practices that were least met included providing open access code, data sharing, and the availability of an analysis plan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,138 | 0,348 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,012 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».