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Enregistrement W4361251433 · doi:10.1101/2023.03.30.23287959

Up front and open, shrouded in secrecy, or somewhere in between? A Meta Research Systematic Review of Open Science Practices in Sport Medicine Research

2023· preprint· en· W4361251433 sur OpenAlexaff
Garrett S. Bullock, Patrick S. Ward, Franco M. Impellizzeri, Stefan Kluzek, Tom Hughes, Charles C. Hillman, Brian R. Waterman, Kerry A. Danelson, Kaitlin Henry, Emily Barr, Kelsey Healey, Anu M. Räisänen, Christina Gomez, Garrett Fernandez, Jakob Wolf, Kristen F. Nicholson, Tim Sell, Ryan Zerega, Paula Dhiman, Richard D Riley, Gary S. Collins

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisMEDLINEMedicineOpen scienceSystematic reviewConflict of interestGuidelineSports medicineFamily medicineInternal medicinePolitical sciencePhysical therapyPathologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective To investigate the extent and qualitatively synthesize open science practices within research published in the top five sports medicine journals from 01 May 2022 and 01 October 2022. Design Meta-research systematic review Data Sources MEDLINE Eligibility Criteria Studies were included if they were published in one of the identified top five sports medicine journals as ranked by Clarivate. Studies were excluded if they were systematic reviews, qualitative research, grey literature, or animal or cadaver models. Results 243 studies were included. The median number of open science practices met per study was 2, out of a maximum of 12 (Range: 0-8; IQR: 2). 234 studies (96%, 95% CI: 94-99) provided an author conflict of interest statement and 163 (67%, 95% CI: 62-73) reported funding. 21 studies (9%, 95% CI: 5-12) provided open access data. 54 studies (22%, 95% CI: 17-included a data availability statement and 3 (1%, 95% CI: 0-3) made code available. 76 studies (32%, 95% CI: 25-37) had transparent materials and 30 (12%, 95% CI: 8-16) included a reporting guideline. 28 studies (12%, 95% CI: 8-16) were pre-registered. 6 studies (3%, 95% CI: 1-4) published a protocol. 4 studies (2%, 95% CI: 0-3) reported the availability of an analysis plan. 7 studies (3%, 95% CI: 1-5) reported patient and public involvement. Conclusion Sports medicine open science practices are extremely limited. The least followed practices were sharing code, data, and analysis plans. Without implementing open practices, barriers concerning the ability to aggregate findings and create cumulative science will continue to exist. What is already known Open science practices provide a mechanism for evaluating and improving the quality and reproducibility of research in a transparent manner, thereby enhancing the benefits to patient outcomes and society at large. Understanding the current open science practices in sport medicine research can assist in identifying where and how sports medicine leadership can raise awareness, and develop strategies for improvement. What are the new findings No study published in the top five sports medicine journals met all open science practices Studies often only met a small number of open science practices Open science practices that were least met included providing open access code, data sharing, and the availability of an analysis plan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,138
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,348
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,729

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1380,348
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,024
Bibliométrie0,0200,018
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0120,015
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,973
Tête enseignante GPT0,734
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineReproductibilité
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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