Dental Students’ Positive and Negative Views on Aging at an Undergraduate Course at the University of British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Different views of aging exist, including ageism as the stereotyped idea about older adults in general. The objective of this study was to perform an initial exploration on how third-year undergraduate dental students at the University of British Columbia (UBC), Vancouver, Canada self-perceived themselves at ages 65, 75, or 85 years old. Methods: For a period of 10 years, and using a cross-sectional design, third-year undergraduate dental students were asked to envision themselves at 65, 75, or 85 years old in a brief 150-word written essay. We employed a thematic analysis of the textual data via a coding process as suggested. The main themes were identified and displayed in a table with their respective categories of information. NVivo® 12 (QSR International) software was used for data analysis. Results: Between 2010 and 2020, a total of 519 students enrolled in the UBC undergraduate dental program; 425 essays were collected. Initial coding and thematic analysis led to the identification of four main themes and eight categories; themes included "Ups and Downs," "Financial Sustainability," while categories focused on "Trade-offs," and "Camaraderie," for example. Different levels of ageism were also apparent when students saw themselves experiencing isolation and forgetfulness regardless of the selected age and the academic year. For other students, they anticipate aging would be healthy, joyful, and productive. Conclusion: Ageism was present when students imagined themselves at three different older ages, but so were more realistic views of an aging. Further studies are warranted to unravel the impact of geriatric education in tackling stereotypes and ageism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».