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Enregistrement W4361253332 · doi:10.2967/jnumed.122.265072

Measurement of Cerebral Perfusion Indices from the Early Phase of [<sup>18</sup>F]MK6240 Dynamic Tau PET Imaging

2023· article· en· W4361253332 sur OpenAlexaboutno aff
Nicolas J. Guehl, Maëva Dhaynaut, Bernard Hanseeuw, Sung‐Hyun Moon, Cristina Lois, Emma G. Thibault, Jessie Fanglu Fu, Julie C. Price, Keith A. Johnson, Georges El Fakhri, Marc D. Normandin

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Imaging Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Institute on AgingNational Institutes of Health
Mots-clésNuclear medicinePerfusion scanningPerfusionNuclear magnetic resonanceChemistryPhysicsMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

6-(fluoro-<sup>18</sup>F)-3-(1H-pyrrolo[2,3-c]pyridin-1-yl)isoquinolin-5-amine ([<sup>18</sup>F]MK6240) has high affinity and selectivity for hyperphosphorylated tau and readily crosses the blood–brain barrier. This study investigated whether the early phase of [<sup>18</sup>F]MK6240 can be used to provide a surrogate index of cerebral perfusion. <b>Methods:</b> Forty-nine subjects who were cognitively normal (CN), had mild cognitive impairment (MCI), or had Alzheimer’s disease (AD) underwent paired dynamic [<sup>18</sup>F]MK6240 and [<sup>11</sup>C]Pittsburgh compound B (PiB) PET, as well as structural MRI to obtain anatomic information. Arterial blood samples were collected in a subset of 24 subjects for [<sup>18</sup>F]MK6240 scans to derive metabolite-corrected arterial input functions. Regional time–activity curves were extracted using atlases available in the Montreal Neurologic Institute template space and using FreeSurfer. The early phase of brain time–activity curves was analyzed using a 1-tissue-compartment model to obtain a robust estimate of the rate of transfer from plasma to brain tissue, <i>K</i><sub>1</sub> (mL⋅cm<sup>−3</sup>⋅min<sup>−1</sup>), and the simplified reference tissue model 2 was investigated for noninvasive estimation of the relative delivery rate, <i>R</i><sub>1</sub> (unitless). A head-to-head comparison with <i>R</i><sub>1</sub> derived from [<sup>11</sup>C]PiB scans was performed. Grouped differences in <i>R</i><sub>1</sub> were evaluated among CN, MCI, and AD subjects. <b>Results:</b> Regional <i>K</i><sub>1</sub> values suggested a relatively high extraction fraction. <i>R</i><sub>1</sub> estimated noninvasively from simplified reference tissue model 2 agreed well with <i>R</i><sub>1</sub> calculated indirectly from the blood-based compartment modeling (<i>r</i> = 0.99; mean difference, 0.024 ± 0.027), suggesting that robust estimates were obtained. <i>R</i><sub>1</sub> measurements obtained with [<sup>18</sup>F]MK6240 correlated strongly and overall agreed well with those obtained from [<sup>11</sup>C]PiB (<i>r</i> = 0.93; mean difference, −0.001 ± 0.068). Statistically significant differences were observed in regional <i>R</i><sub>1</sub> measurements among CN, MCI, and AD subjects, notably in the temporal and parietal cortices. <b>Conclusion:</b> Our results provide evidence that the early phase of [<sup>18</sup>F]MK6240 images may be used to derive a useful index of cerebral perfusion. The early and late phases of a [<sup>18</sup>F]MK6240 dynamic acquisition may thus offer complementary information about the pathophysiologic mechanisms of the disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,577
Score d'incertitude au seuil0,958

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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