Data from Synergistic Function of Smad4 and PTEN in Suppressing Forestomach Squamous Cell Carcinoma in the Mouse
Notice bibliographique
Résumé
<div>Abstract<p>The genetic bases underlying esophageal tumorigenesis are poorly understood. Our previous studies have shown that coordinated deletion of the <i>Smad4</i> and <i>PTEN</i> genes results in accelerated hair loss and skin tumor formation in mice. Herein, we exemplify that the concomitant inactivation of <i>Smad4</i> and <i>PTEN</i> accelerates spontaneous forestomach carcinogenesis at complete penetrance during the first 2 months of age. All of the forestomach tumors were invasive squamous cell carcinomas (SCCs), which recapitulated the natural history and pathologic features of human esophageal SCCs. A small population of the SCC lesions was accompanied by adenocarcinomas at the adjacent submucosa region in the double mutant mice. The rapid progression of forestomach tumor formation in the <i>Smad4</i> and <i>PTEN</i> double knockout mice corresponded to a dramatic increase in esophageal and forestomach epithelial proliferation. The decreased expression of p27, p21, and p16 together with the overexpression of cyclin D1 contributed cooperatively to the accelerated forestomach tumorigenesis in the double mutant mice. Our results point strongly to the crucial relevance of synergy between Smad4 and PTEN to suppress forestomach tumorigenesis through the cooperative induction of cell cycle inhibitors. (Cancer Res 2006; 66(14): 6972-81)</p></div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».