Data from A Novel Somatic Mouse Model to Survey Tumorigenic Potential Applied to the Hedgehog Pathway
Notice bibliographique
Résumé
<div>Abstract<p>We report a novel mouse model for the generation of sporadic tumors and show the efficiency of this approach by surveying Hedgehog (Hh)–related tumors. Up-regulation of the Hh pathway is achieved by conditionally regulated expression of an activated allele of Smoothened (<i>R26-SmoM2</i>) using either sporadic leakage or global postnatal induction of a ubiquitously expressed inducible Cre transgene (<i>CAGGS-CreER</i>). Following postnatal tamoxifen induction, <i>CAGGS-CreER; R26-SmoM2</i> mice developed tumors with short latency and high penetrance. All mice exhibited rhabdomyosarcoma and basal cell carcinoma; 40% also developed medulloblastoma. In addition, mice showed a novel pancreatic lesion resembling low-grade mucinous cystic neoplasms in humans. In contrast, widespread activation of SmoM2 in the postnatal prostate epithelium results in no detectable morphologic outcome in 12-month-old mice. Comparison of gene expression profiles among diverse tumors identified several signature genes, including components of platelet-derived growth factor and insulin-like growth factor pathways, which may provide a common mechanistic link to the Hh-related malignancies. This experimental model provides a robust tool for exploring the process of Hh-dependent tumorigenesis and the treatment of such tumors. More generally, this approach provides a genetic platform for identifying tumorigenic potential in putative oncogenes and tumor suppressors and for more effective modeling of sporadic cancers in mice. (Cancer Res 2006; 66(20): 10171-7)</p></div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».