Data from A Novel Somatic Mouse Model to Survey Tumorigenic Potential Applied to the Hedgehog Pathway
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We report a novel mouse model for the generation of sporadic tumors and show the efficiency of this approach by surveying Hedgehog (Hh)–related tumors. Up-regulation of the Hh pathway is achieved by conditionally regulated expression of an activated allele of Smoothened (R26-SmoM2) using either sporadic leakage or global postnatal induction of a ubiquitously expressed inducible Cre transgene (CAGGS-CreER). Following postnatal tamoxifen induction, CAGGS-CreER; R26-SmoM2 mice developed tumors with short latency and high penetrance. All mice exhibited rhabdomyosarcoma and basal cell carcinoma; 40% also developed medulloblastoma. In addition, mice showed a novel pancreatic lesion resembling low-grade mucinous cystic neoplasms in humans. In contrast, widespread activation of SmoM2 in the postnatal prostate epithelium results in no detectable morphologic outcome in 12-month-old mice. Comparison of gene expression profiles among diverse tumors identified several signature genes, including components of platelet-derived growth factor and insulin-like growth factor pathways, which may provide a common mechanistic link to the Hh-related malignancies. This experimental model provides a robust tool for exploring the process of Hh-dependent tumorigenesis and the treatment of such tumors. More generally, this approach provides a genetic platform for identifying tumorigenic potential in putative oncogenes and tumor suppressors and for more effective modeling of sporadic cancers in mice. (Cancer Res 2006; 66(20): 10171-7)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».