Nuclear and Nucleolar Morphometric Changes in MGP Stained Oral Epithelial Cells In Cigarette Smokers and Non Smokers
Notice bibliographique
Résumé
Aim: To compare nuclear and nucleolar morphometric changes in methyl green pyronin stained oral epithelial cells in cigarette smokers, passive smokers and non smokers Study design: A comparative cross sectional study Place and duration: Carried out in Postgraduate Medical Institute, Lahore. Duration was 6 months, March 2022 to August 2022. Methods: 120 subjects were equally divided into three main groups, cigarette smokers, passive smokers and non smokers, each fulfilling the inclusion and exclusion criteria. Buccal smears were collected by exfoliative cytology of mucosa and then stained by methyl green pyronin stain. The quantitative nuclear morphometric parameters i.e., nuclear and nucleolar diameter and area, and number of nucleoli, were measured. Results: Themedian of all nuclear parameters of smokers was significantly higher as compared to passive smokers and non-smokers in MGP stain (p ≤ 0.05). Further, effect of duration of smoking on morphometric variables showed significant (p< 0.05) results amongst the smokers in MGP stain. However, no significant differences were seen in all morphometric parameters with respect to frequency of cigarette smoking. Conclusion: The study confirms nuclear morphometric changes in oral epithelial cells of cigarette smokers indicating that smoking does influence cellular alterations. The simplicity of cytology technique with the use of methyl green pyronin stain is valuable screening tool for detecting early oral mucosal changes in high risk patients. Keywords: smoking, exfoliative cytology, nuclear morphometric parameters, methyl green pyronin stain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».