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Enregistrement W4361255728 · doi:10.1097/hc9.0000000000000115

Acute severe hepatitis as a presenting symptom in clinically stable patients admitted with SARS-CoV-2 Omicron infection

2023· article· en· W4361255728 sur OpenAlexaff
Liam A. Swain, Anshula Ambasta, Érika Prando Munhoz, Onyebuchi Omodon, Stefan J. Urbanski, Henry H. Nguyen

Notice bibliographique

RevueHepatology Communications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensFoothills Medical CentreUniversity of British ColumbiaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLiver biopsyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Incidence (geometry)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Liver injuryImmunohistochemistryBiopsyAlanine aminotransferasePathologyHepatitisInternal medicineGastroenterologyDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Suggested mechanisms for SARS-CoV-2 direct liver infection have been proposed by others to involve both cholangiocytes and hepatocytes. Early clinical studies have highlighted abnormal liver biochemistry with COVID-19 infection as often not being severe, with elevated liver enzymes <5X the upper limit of normal. METHODS: Liver enzymes were evaluated and compared in patients admitted with a diagnosis of COVID-19 in a deidentified Internal Medicine-Medical Teaching Unit/hospitalist admission laboratory database. Comparisons in the incidence of severe liver injury (alanine aminotransferase >10 times upper limit of normal) were made for patients with pre-Omicron SARS-CoV-2 (November 30, 2019, to December 15, 2021) and Omicron SARS-CoV-2 (December 15, 2021, to April 15, 2022). Comprehensive hospital health records were also reviewed for the 2 patient cases discussed. One patient had a liver biopsy that was evaluated with H&E and immunohistochemistry staining using an antibody against COVID-19 spike protein. RESULTS: The evaluation of a deidentified admissions laboratory database found the incidence of severe liver injury was 0.42% with Omicron versus 0.30% with pre-Omicron variants of COVID-19. In both patient cases discussed, abnormal liver biochemistry and a negative comprehensive workup strongly suggest COVID-19 as the cause of severe liver injury. In the one patient with liver biopsy, immunohistochemistry staining suggests SARS-CoV-2 presence in the portal and lobular spaces in association with immune cell infiltration. CONCLUSIONS: The Omicron variant of SARS-CoV-2 should be considered in the differential diagnosis of severe acute liver injury. Our observation suggests that this new variant, either through direct liver infection and/or mediating immune dysfunction, can result in severe liver injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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