Acute severe hepatitis as a presenting symptom in clinically stable patients admitted with SARS-CoV-2 Omicron infection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Suggested mechanisms for SARS-CoV-2 direct liver infection have been proposed by others to involve both cholangiocytes and hepatocytes. Early clinical studies have highlighted abnormal liver biochemistry with COVID-19 infection as often not being severe, with elevated liver enzymes <5X the upper limit of normal. METHODS: Liver enzymes were evaluated and compared in patients admitted with a diagnosis of COVID-19 in a deidentified Internal Medicine-Medical Teaching Unit/hospitalist admission laboratory database. Comparisons in the incidence of severe liver injury (alanine aminotransferase >10 times upper limit of normal) were made for patients with pre-Omicron SARS-CoV-2 (November 30, 2019, to December 15, 2021) and Omicron SARS-CoV-2 (December 15, 2021, to April 15, 2022). Comprehensive hospital health records were also reviewed for the 2 patient cases discussed. One patient had a liver biopsy that was evaluated with H&E and immunohistochemistry staining using an antibody against COVID-19 spike protein. RESULTS: The evaluation of a deidentified admissions laboratory database found the incidence of severe liver injury was 0.42% with Omicron versus 0.30% with pre-Omicron variants of COVID-19. In both patient cases discussed, abnormal liver biochemistry and a negative comprehensive workup strongly suggest COVID-19 as the cause of severe liver injury. In the one patient with liver biopsy, immunohistochemistry staining suggests SARS-CoV-2 presence in the portal and lobular spaces in association with immune cell infiltration. CONCLUSIONS: The Omicron variant of SARS-CoV-2 should be considered in the differential diagnosis of severe acute liver injury. Our observation suggests that this new variant, either through direct liver infection and/or mediating immune dysfunction, can result in severe liver injury.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».