Maternal Anti‐Ro Antibody Titers Obtained With Commercially Available Immunoassays Are Strongly Associated With Immune‐Mediated Fetal Heart Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Anti-Ro antibody-positive mothers are frequently referred for serial echocardiography due to the fetal risk of developing heart block and endocardial fibroelastosis. Little is known why only some and not all offspring develop these cardiac manifestations of neonatal lupus (CNL). This prospective study examined associations between anti-Ro antibody titers and fetal CNL. METHODS: Antibody-positive mothers referred since 2018 for fetal echocardiography at risk of CNL (group 1; n = 240) or with CNL (group 2; n = 18) were included. Maternal antibody titers were measured with a chemiluminescent immunoassay (CIA). Additional testing on diluted serum samples was used to quantify anti-Ro 60 antibody titers above the analytical measuring range (AMR) of the standard CIA (≥1,375 chemiluminescent units [CU]). RESULTS: Among 27 total mothers with a fetal diagnosis of CNL, all displayed anti-Ro 60 antibody titers that exceeded the AMR of the CIA at least 10-fold. Of 122 mothers in group 1 who underwent additional anti-Ro 60 antibody testing, event rates of CNL (n = 9) were 0% (0 of 45) among mothers with anti-Ro 60 antibody titers from 1,375-10,000 CU, 5% (3 of 56) among mothers with titers from 10,000-50,000 CU, but 29% (6 of 21) among mothers with titers >50,000 CU (odds ratio 13.1, P = 0.0008). Of mothers in group 2 with a primary diagnosis of CNL, 0% (0 of 18 mothers) had anti-Ro 60 antibody titers <10,000 CU, 44% (8 of 18 mothers) had titers from 10,000-50,000 CU, and 56% (10 of 18 mothers) had titers >50,000 CU. CONCLUSION: CNL is associated with substantially higher anti-Ro antibody titers than are obtained using a standard CIA. Enhancing the assay measuring range allows an improved specificity of identifying pregnancies at risk of CNL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».