Individual and collective contribution of antenatal psychosocial distress conditions and preterm birth in Pakistani women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We determined whether dimensions of psychosocial distress during pregnancy individually and collectively predicted preterm birth (PTB) in Pakistani women as it may be misleading to extrapolate results from literature predominantly conducted in high-income countries. METHODS: This cohort study included 1603 women recruited from four Aga Khan Hospital for Women and Children in Sindh, Pakistan. The primary binary outcome of PTB (i.e., livebirth before 37 completed weeks' gestation) was regressed on self-reported symptoms of anxiety (Pregnancy-Related Anxiety (PRA) Scale and Spielberger State-Trait Anxiety Inventory Form Y-1), depression (Edinburgh Perinatal Depression Scale (EPDS)), and covariates such as chronic stress (Perceived Stress Scale) assessed with standardized question and scales with established language equivalency (Sindhi and Urdu). RESULTS: All 1603 births occurred between 24 and 43 completed weeks' gestation. PRA was a stronger predictor of PTB than other types of antenatal psychosocial distress conditions. Chronic stress had no effect on the strength of association between PRA and PTB and a slight but non-significant effect on depression. A planned pregnancy significantly lowered risk of PTB among women who experienced PRA. Aggregate antenatal psychosocial distress did not improve model prediction over PRA. CONCLUSIONS: Like studies in high-income countries, PRA became a strong predictor of PTB when considering interactive effects of whether the current pregnancy was planned. Women's resilience and abilities to make sexual and reproductive health decisions are important to integrate in future research. Findings should be generalized with caution as socio-cultural context is a likely effect modifier. We did not consider protective/strength-oriented factors, such as resilience among women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».