Determinants of anaemia among women of reproductive age in South Africa: A Healthy Life Trajectories Initiative (HeLTI)
Notice bibliographique
Résumé
Anaemia continues to be a persistent concern among South African women of reproductive age (WRA), yet population specific information on its determinants remains sparse. We used baseline data from the Healthy Lives Trajectory Initiative a randomised trial (n = 480) to quantify factors associated with anaemia in Soweto, South Africa aged 18-25 years. We used multivariable logistic regression to describe associations with anaemia and used structural equation modelling to assess a theoretical model, which tested three categories socioeconomic status (household asset score, education level), nutritional factors (food security, leafy green vegetable and chicken and beef consumption, iron status and vitamin A status) and biodemographic factors (parity, age at start of menarche, HIV status, contraception use, anthropometry, and inflammation status). The multiple logistic regression showed that ID (OR: 2.62, 95% CI: 1.72, 3.98), iron deficiency erythropoiesis (IDE) (OR: 1.62, 95% CI: 1.07, 2.46), and elevated CRP (OR: 1.69, 95% CI: 1.04, 2.76), increased the odds of being anaemic. SEM analysis revealed Hb was directly and positively associated with adjusted ferritin (0.0031 per mg/dL; p≤0.001), and CRP (0.015 per mg/dL; p≤0.05), and directly and negatively associated with soluble transferrin receptor sTfR (-0.042 per mg/dL; p≤0.001). While contraception use had both a direct (0.34; p≤0.05) and indirect (0.11; p≤0.01) positive association with Hb. Additionally, chicken and beef consumption had a positive indirect association with Hb concentrations (0.15; p≤0.05) through adjusted ferritin. Iron deficiency was the main anaemia risk factor in this low resource setting. However, anaemia of inflammation is present. Therefore, we suggest that in our setting, WRA anaemia control programs that include interventions to reduce ID and inflammation should be tested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».