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Enregistrement W4361256420 · doi:10.1093/jcag/gwad010

MR Enterography Scores Correlate with Degree of Mucosal Healing in Pediatric Crohn’s Disease: A Pilot Study

2023· article· en· W4361256420 sur OpenAlexafffund
Maria Gladkikh, Eric I. Benchimol, David R. Mack, Nassim Mojaverian, Kerri Highmore, Elka Miller, Jorge Dávila

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensOttawa HospitalChildren's Hospital of Eastern OntarioInstitute for Clinical Evaluative SciencesAgricultural Research Institute of OntarioSickKids FoundationUniversity of TorontoMcMaster UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCrohn's and Colitis CanadaUniversity of OttawaCHEO Research InstituteCanadian Child Health Clinician Scientist ProgramCanadian Association of Gastroenterology
Mots-clésMedicineIntraclass correlationCrohn's diseaseInternal medicineGastroenterologyCorrelationInflammationDiseasePsychometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objectives MR enterography (MRE) Index of Activity (MaRIA) and Clermont are validated scores that correlate with Crohn’s disease (CD) activity; however, the Clermont score has not been validated to correlate with the degree of change in mucosal inflammation post induction treatment in children. This pilot study evaluated if MaRIA and Clermont scores can serve as surrogates to ileocolonoscopy for assessing interval change in mucosal inflammation in pediatric CD post-induction treatment. Methods Children with known or newly diagnosed ileocolonic CD starting or changing therapy underwent ileocolonoscopy, scored with simple endoscopic score for Crohn’s disease (SES-CD), and MRE on the same day at two time points (Week 0 and 12). Accuracy of global MaRIA and Clermont indices relative to ileocolonoscopy in detecting degree of post-treatment interval change in mucosal inflammation was assessed through correlational coefficients (r). Inter-reader agreement was calculated for imaging scores through intraclass correlation (ICC). Results Sixteen children (mean age 11.5 ± 2.8) were evaluated. Global MaRIA/Clermont correlated with SES-CD in detecting the degree of change in mucosal inflammation (r = 0.676 and r = 0.677, P < 0.005, respectively). Correlation for pooled timepoint assessments between SES-CD and global MaRIA/Clermont was moderate (r = 0.546, P < 0.001 and r = 0.582, P < 0.001, respectively). Inter-rater reliability for global MaRIA and Clermont was good (ICC = 0.809 and ICC = 0.768, respectively, P < 0.001). Conclusions MRE-based global scores correlate with endoscopic indices and may be used to monitor disease changes in children with CD undergoing induction treatment, which can advise the physician if treatment changes should be made.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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