Cannabis use preferences in women with myofascial pelvic pain: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Myofascial tenderness is present in most chronic pelvic pain conditions and causes significant distress to patients. Treatment is challenging and often not curative. Cannabis is often used for self-management of chronic pelvic pain. However, we do not know which concentrations and routes of administration are most acceptable to users. We aimed to investigate patterns and willingness of cannabis product use among both habitual users and non-users with myofascial pelvic pain (MPP), to inform therapeutic development. Study design: We conducted a cross-sectional study of questionnaire responses from female patients with MPP from two tertiary pelvic pain centers. We aimed for a convenience sample of 100 responses with representation from both centers. Inclusion criteria were age over 18 with pelvic floor muscle tenderness on standard gynecologic examination. We collected information on demographics, pelvic pain history, cannabis use status, cannabis use preferences, validated opioid misuse risk assessment, and interest in using gynecologic cannabis products and used descriptive analyses. Results: 77/135 (57 %) questionnaire respondents were cannabis users and 58 (43 %) were non-users. Most users consume cannabis daily, (48.1 %) orally (66.2 %) or by smoking (60.7 %), and rated cannabis as effective at relieving pelvic pain. 37/58 (63.8 %) non-cannabis users responded that they would be willing to use cannabis for pelvic pain. Lack of information and potential adverse effects were the most common reasons for unwillingness to use. Approximately 3 of 4 respondents were willing to try vaginal or vulvar application of cannabis products for pelvic pain. Conclusions: This cross-sectional study describes cannabis use patterns in MPP patients. Topical vulvar and vaginal cannabis products are of strong interest to both cannabis users and non-users and warrant further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».