Data from Early-Onset Lymphoma and Extensive Embryonic Apoptosis in Two Domain-Specific <i>Fen1</i> Mice Mutants
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Flap endonuclease 1 (FEN1) processes Okazaki fragments in lagging strand DNA synthesis, and FEN1 is involved in several DNA repair pathways. The interaction of FEN1 with the proliferating cell nuclear antigen (PCNA) processivity factor is central to the function of FEN1 in both DNA replication and repair. Here we present two gene-targeted mice with mutations in FEN1. The first mutant mouse carries a single amino acid point mutation in the active site of the nuclease domain of FEN1 (Fen1E160D/E160D), and the second mutant mouse contains two amino acid substitutions in the highly conserved PCNA interaction domain of FEN1 (Fen1ΔPCNA/ΔPCNA). Fen1E160D/E160D mice develop a considerably elevated incidence of B-cell lymphomas beginning at 6 months of age, particularly in females. By 16 months of age, more than 90% of the Fen1E160D/E160D females have tumors, primarily lymphomas. By contrast, Fen1ΔPCNA/ΔPCNA mouse embryos show extensive apoptosis in the forebrain and vertebrae area and die around stage E9.5 to E11.5. [Cancer Res 2008;68(12):4571–8]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».