Data from Nm23-H1 Suppresses Metastasis by Inhibiting Expression of the Lysophosphatidic Acid Receptor <i>EDG2</i>
Notice bibliographique
Résumé
<div>Abstract<p>Nm23-H1 transcriptionally down-regulates expression of the lysophosphatidic acid receptor EDG2 and this down-regulation is critical for Nm23-H1–mediated motility suppression <i>in vitro</i>. We investigated the effect of altered EDG2 expression on Nm23-H1–mediated metastasis suppression <i>in vivo</i>. Clonal MDA-MB-435–derived tumor cell lines transfected with <i>Nm23-H1</i> together with either a vector control or <i>EDG2</i> had similar anchorage-dependent and anchorage-independent growth rates <i>in vitro</i>. However, a 45- and 300-fold inhibition of motility and invasion (<i>P</i> < 0.0001), respectively, was observed in Nm23-H1/vector lines, whereas coexpression of EDG2 restored activity to levels observed in the parental line. Using fluorescently labeled cells and <i>ex vivo</i> microscopy, the capacity of these cells to adhere, arrest, extravasate, and survive in the murine lung over a 24-h time course was measured. Only 5% of Nm23-H1/vector–transfected cells were retained in the murine lung 6 h following tail vein injection; coexpression of EDG2 enhanced retention 8- to 13-fold (<i>P</i> < 0.01). In a spontaneous metastasis assay, the primary tumor size of Nm23-H1/vector and Nm23-H1/EDG2 clones was not significantly different. However, restoration of EDG2 expression augmented the incidence of pulmonary metastasis from 51.9% to 90.4% (<i>P</i> = 2.4 × 10<sup>−5</sup>), comparable with parental MDA-MB-435 cells. To determine the relevance of this model system to human breast cancer, a cohort of breast carcinomas was stained for Nm23-H1 and EDG2 and a statistically significant inverse correlation between these two proteins was revealed (<i>r</i> = −0.73; <i>P</i> = 0.004). The data indicate that Nm23-H1 down-regulation of EDG2 is functionally important to suppression of tumor metastasis. [Cancer Res 2007;67(24):11751–9]</p></div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».