Data from Dietary Feeding of Silibinin Inhibits Prostate Tumor Growth and Progression in Transgenic Adenocarcinoma of the Mouse Prostate Model
Notice bibliographique
Résumé
<div>Abstract<p>Herein, for the first time, we evaluated the chemopreventive efficacy of dietary silibinin against prostate cancer (PCa) growth and progression in transgenic adenocarcinoma of the mouse prostate (TRAMP) mice from two different genetic backgrounds [C57BL/6 (TRAMP) × FVB; C57BL/6 (TRAMP) × C57BL/6]. At 4 weeks of age, mice were fed control or 0.1% to 1% silibinin–supplemented diets until 23 to 24 weeks of age. Silibinin-fed groups had a lower tumor grade and higher incidence of prostatic intraepithelial neoplasia (PIN) at the expense of a strong decrease in adenocarcinoma incidence. Prostate tissue showed a 47% (<i>P</i> < 0.001) decrease in proliferating cell nuclear antigen (PCNA)–positive cells and an ∼7-fold (<i>P</i> < 0.001) increase in apoptotic cells at the highest silibinin dose. As potential mechanisms of silibinin efficacy, an ∼50% (<i>P</i> < 0.05) decrease in insulin-like growth factor (IGF) receptor type Iβ and an ∼13-fold (<i>P</i> < 0.001) increase in IGF-binding protein 3 (IGFBP-3) protein levels were also observed. These changes were specific to tumors as they were not reflected in circulating IGF-IGFBP-3 system. Additionally, silibinin decreased protein expression of cyclin-dependent kinases (Cdk) by more than 90% (<i>P</i> < 0.001) with a concomitant increase in Cdk inhibitors, Cip1/p21 and Kip1/p27 (<i>P</i> < 0.05, for both). A dose-dependent decrease was also observed in cyclin B1, cyclin E, and cyclin A protein levels by silibinin. Together, these findings suggest that oral silibinin blocks PCa growth and progression at PIN stage in TRAMP mice via modulation of tumor IGF-IGFBP-3 axis and cell cycle regulation, and therefore it has practical and translational potential in suppressing growth and neoplastic conversion of PIN to PCa in humans. [Cancer Res 2007;67(22):11083–91]</p></div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».