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Enregistrement W4361266799 · doi:10.1186/s12889-023-15434-z

Association between women’s household decision-making autonomy and health insurance enrollment in sub-saharan Africa

2023· article· en· W4361266799 sur OpenAlex
Betregiorgis Zegeye, Dina Idriss-Wheeler, Bright Opoku Ahinkorah, Edward Kwabena Ameyaw, Abdul‐Aziz Seidu, Nicholas Kofi Adjei, Sanni Yaya

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Systems and Reforms
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiostatisticsMedicinePublic healthAutonomyEnvironmental healthEpidemiologyHealth insuranceEconomic growthHealth careNursingPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Out of pocket payment for healthcare remains a barrier to accessing health care services in sub-Saharan Africa (SSA). Women's decision-making autonomy may be a strategy for healthcare access and utilization in the region. There is a dearth of evidence on the link between women's decision-making autonomy and health insurance enrollment. We, therefore, investigated the association between married women's household decision making autonomy and health insurance enrollment in SSA. METHODS: Demographic and Health Survey data of 29 countries in SSA conducted between 2010 and 2020 were analyzed. Both bivariate and multilevel logistic regression analyses were carried out to investigate the relationship between women's household decision-making autonomy and health insurance enrollment among married women. The results were presented as an adjusted odds ratio (AOR) and the 95% confidence interval (CI). RESULTS: The overall coverage of health insurance among married women was 21.3% (95% CI; 19.9-22.7%), with the highest and lowest coverage in Ghana (66.7%) and Burkina Faso (0.5%), respectively. The odds of health insurance enrollment was higher among women who had household decision-making autonomy (AOR = 1.33, 95% CI; 1.03-1.72) compared to women who had no household decision-making autonomy. Other covariates such as women's age, women's educational level, husband's educational level, wealth status, employment status, media exposure, and community socioeconomic status were found to be significantly associated with health insurance enrollment among married women. CONCLUSION: Health insurance coverage is commonly low among married women in SSA. Women's household decision-making autonomy was found to be significantly associated with health insurance enrollment. Health-related policies to improve health insurance coverage should emphasize socioeconomic empowerment of married women in SSA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle