Prevalence and structural correlates of HIV and STI testing among a community-based cohort of women sex workers in Vancouver Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In light of the stark inequities in HIV and sexually transmitted infections (STIs) experienced by women sex workers, empirical evidence is needed to inform accessible and sex worker-friendly models of voluntary, confidential and non-coercive HIV and STI testing. We evaluated the prevalence and structural correlates of HIV/STI testing in the last 6 months in a large, community-based cohort of women sex workers in Vancouver, Canada. METHODS: Data were drawn from an open community-based open cohort of women sex workers (January 2010-August 2021) working across diverse street, indoor, and online environments in Vancouver, Canada. Using questionnaire data collected by experiential (sex workers) and community-based staff, we measured prevalence and used bivariate and multivariable logistic regression to model correlates of recent HIV/STI testing at enrollment. RESULTS: Of 897 participants, 37.2% (n = 334) identified as Indigenous, 31.4% as Women of Color/Black (n = 282), and 31.3% (n = 281) as White. At enrollment, 45.5% (n = 408) reported HIV testing, 44.9% (n = 403) reported STI testing, 32.6% (n = 292) reported receiving both HIV and STI testing, and 57.9% (n = 519) had received an HIV and/or STI test in the last 6 months. In adjusted multivariable analysis, women accessing sex worker-led/specific services had higher odds of recent HIV/STI testing, (Adjusted Odds Ratio (AOR): 1.91, 95% Confidence Interval (CI): 1.33-2.75), whereas Women of Color and Black women (AOR: 0.52, 95%CI: 0.28-0.98) faced significantly lower odds of recent HIV/STI testing. CONCLUSIONS: Scaling-up community-based, sex worker-led and tailored services is recommended to enhance voluntary, confidential, and safe access to integrated HIV/STI testing, particularly for Women of Color and Black Women. Culturally safe, multilingual HIV/STI testing services and broader efforts to address systemic racism within and beyond the health system are needed to reduce inequities and promote safe engagement in services for racialized sex workers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».