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Enregistrement W4361267703 · doi:10.1002/pts.2729

Life cycle assessment of multiple dispensing systems used for cosmetic product packaging

2023· article· en· W4361267703 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePackaging Technology and Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSustainable Supply Chain Management
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLife-cycle assessmentCosmeticsSustainabilityEnvironmental impact assessmentCosmetic industryRaw materialProduct (mathematics)EngineeringEnvironmentally friendlyPackaging and labelingBusinessWaste managementProduction (economics)Marketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Worldwide, the packaging industry for consumer product goods, including personal care and beauty products, generates over $25 billion in sales. An extremely high environmental impact follows the large demand in the industry. Almost 70% of the plastic waste generated in the cosmetics market is not recyclable. Sustainability in the beauty industry is complex and multifaceted, requiring an evaluation of all factors. Packaging plays an important role in the cosmetics market, and considering the amount of waste it generates, it is essential to understand packaging dispensing systems from an environmental perspective. This study investigated the environmental impacts of three dispensing systems commonly used for cosmetic product packaging: the general dip‐tube pump, the airless pump and the bag‐in‐bottle format. A cradle‐to‐grave life cycle assessment (LCA) was performed to quantitatively analyse the environmental burden of those three different dispensing systems, using a facial cream as a test case. The LCA analysed the environmental impacts generated by the packaging materials and incorporated the environmental impacts created by the facial cream residue left behind in each dispensing system. The system boundary of this LCA included the material production, intermediate processes, distribution, use and end‐of‐life phases of the packaged facial cream products. The LCA complied with the ISO standards, 14,040:2006 and 14,044:2006, and LCA software SimaPro v 9.0 was used to analyse the results. The life cycle inventories used in this LCA included US‐EI 2.2, USLCI and Ecoinvent 3. TRACI 2.1, including ten mid‐point life cycle impact categories, was chosen as the life cycle impact analysis method. Comparative and contribution analyses were conducted to interpret the LCA data. The comparative analysis demonstrated that the airless pump packaging system had less environmental burden than the other two packaging systems for all the life cycle impact categories. The bag‐in‐bottle alternative had the highest environmental impact for eight of the ten impact categories. The contribution analysis results revealed that the packaging material production phase most contributed to the environmental burden of all three packaging formats, followed by the lotion residue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil0,667

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle