The cultural supplement: A new method for assessing culturally relevant prolonged grief disorder symptoms
Notice bibliographique
Résumé
Background: The new diagnosis of prolonged grief disorder (PGD) is both an opportunity and a challenge for researchers, clinicians, and bereaved individuals. The latest definition of PGD includes a refreshing and novel feature: the cultural caveat, i.e., clinicians must determine that the grief presentation is more severe and of longer duration than would be expected by an individual's culture and context. Currently, there are no guidelines on how to operationalize the cultural caveat in mental health care settings. Method: To respond to this important demand we have developed, piloted, and tested the cultural supplement module of the International Prolonged Grief Disorder scale (IPGDS). The cultural supplement aims to provide clinicians with a catalogue of culturally relevant symptoms of grief that indicate probable PGD alongside a simple framework for cultural adaptation for use in specific clinical settings. Results: In this short report we outline the rationale and aim of the cultural supplement and provide a summary of our latest validation studies of the IPGDS with bereaved German-speaking, Chinese and Swiss migrant individuals. We also provide a step-by-step framework for adaptation of the cultural supplement that clinicians and researchers may use when working with different cultural groups. Conclusion: To date, this is the first PGD questionnaire based on the ICD-11, and the first to include a cultural supplement that can be adapted to different contexts and groups. This cultural supplement will provide clinicians and researchers an easy-to-use assessment tool with the aim to improve the global applicability of the ICD-11 PGD definition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».