Impact of the Novel CoronaviruS (COVID-19) on Frontline PharmacIsts Roles and ServicEs: INSPIRE Worldwide Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pharmacy has been recognized as a vital healthcare profession during the COVID-19 pandemic. The primary objective of the INSPIRE Worldwide survey was to determine the impact of COVID-19 on pharmacy practice and pharmacists' roles around the world. METHODS: A cross-sectional online questionnaire with pharmacists who provided direct patient care during the pandemic. Participants were recruited through social media, with assistance from national and international pharmacy organizations between March 2021-May 2022. The questionnaire was divided into (1) demographics, (2) pharmacists' roles, (3) communication strategies, and (4) practice challenges. The data were analyzed using SPSS 28, and descriptive statistics were used to report frequencies and percentages. RESULTS: A total of 505 pharmacists practicing in 25 countries participated. The most common role that pharmacists undertook was responding to drug information requests (90%), followed by allaying patients' fears and anxieties about COVID-19 (82.6%), and addressing misinformation about COVID-19 treatments and vaccinations (80.4%). The most common challenges were increased stress levels (84.7%), followed by medication shortages (73.8%), general supply shortages (71.8%), and inadequate staffing (69.2%). CONCLUSIONS: Pharmacists within this study were significantly impacted by the COVID-19 pandemic and took on new or adapted roles (e.g., providing COVID-specific information, managing patients' emotions, and educating on public health measures) to meet the needs of their communities. Despite, the significant challenges (e.g., increased stress, supply chain challenges, addressing misinformation, and staffing shortages) faced by pharmacists, they continued to put their patients' needs first and to provide pharmacy services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».