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Enregistrement W4361268065 · doi:10.3390/pharmacy11020066

Impact of the Novel CoronaviruS (COVID-19) on Frontline PharmacIsts Roles and ServicEs: INSPIRE Worldwide Survey

2023· article· en· W4361268065 sur OpenAlexafffund
Kaitlyn E. Watson, Dillon H. Lee, Mohammad B. Nusair, Yazid N. Al Hamarneh

Notice bibliographique

RevuePharmacy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakCoronavirusPandemicVirologyCoronavirus InfectionsMedicineOutbreakInfectious disease (medical specialty)PathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pharmacy has been recognized as a vital healthcare profession during the COVID-19 pandemic. The primary objective of the INSPIRE Worldwide survey was to determine the impact of COVID-19 on pharmacy practice and pharmacists' roles around the world. METHODS: A cross-sectional online questionnaire with pharmacists who provided direct patient care during the pandemic. Participants were recruited through social media, with assistance from national and international pharmacy organizations between March 2021-May 2022. The questionnaire was divided into (1) demographics, (2) pharmacists' roles, (3) communication strategies, and (4) practice challenges. The data were analyzed using SPSS 28, and descriptive statistics were used to report frequencies and percentages. RESULTS: A total of 505 pharmacists practicing in 25 countries participated. The most common role that pharmacists undertook was responding to drug information requests (90%), followed by allaying patients' fears and anxieties about COVID-19 (82.6%), and addressing misinformation about COVID-19 treatments and vaccinations (80.4%). The most common challenges were increased stress levels (84.7%), followed by medication shortages (73.8%), general supply shortages (71.8%), and inadequate staffing (69.2%). CONCLUSIONS: Pharmacists within this study were significantly impacted by the COVID-19 pandemic and took on new or adapted roles (e.g., providing COVID-specific information, managing patients' emotions, and educating on public health measures) to meet the needs of their communities. Despite, the significant challenges (e.g., increased stress, supply chain challenges, addressing misinformation, and staffing shortages) faced by pharmacists, they continued to put their patients' needs first and to provide pharmacy services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,384
Tête enseignante GPT0,522
Écart entre enseignants0,138 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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