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Enregistrement W4361268876 · doi:10.1002/adem.202300164

Spinodal Decomposition of B2‐phase and Formation of Cr‐Rich Nano‐precipitates in AlCoCrFeNi<sub>2.1</sub> Eutectic High‐Entropy Alloy

2023· article· en· W4361268876 sur OpenAlexaff
J. Charkhchian, A. Zarei‐Hanzaki, A. Moshiri, H.R. Abedi, Tim M. Schwarz, Robert Lawitzki, Guido Schmitz, Kanwal Chadha, Clodualdo Aranas, Jiajia Shen, J.P. Oliveira

Notice bibliographique

RevueAdvanced Engineering Materials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh Entropy Alloys Studies
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésMaterials scienceEutectic systemSpinodal decompositionAtom probeAlloyHigh entropy alloysMicrostructureSpinodalTransmission electron microscopySupercoolingNucleationThermodynamicsPhase (matter)Nano-MetallurgyComposite materialNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Herein, the occurrence of a B2‐phase separation and formation of Cr‐rich nano‐precipitates during the solidification process of AlCoCrFeNi2.1 eutectic high‐entropy alloy is addressed. Toward this end, various advanced characterizations, including high‐resolution transmission electron microscopy and atom probe tomography combined with thermodynamic calculations, are employed. The as‐solidified microstructure is composed of face‐centered cubic (FCC) dendrites and interdendritic regions consisting of a eutectic mixture of FCC and body‐centered cubic (BCC) phases. The presence of uniformly distributed Cr‐rich nano‐precipitates is traced through the BCC B2 phase in the interdendritic area. Regarding the occurrence of upward diffusion and Gibbs free energy variation, the formation of Cr‐rich nano‐precipitates is attributed to the spinodal decomposition where the critical temperature of 800 °C is passed behind during the solidification process. The formation of dense dislocation array in the interdendritic region due to thermal stress induced during solidification is introduced as a pathway for diffusion of alloying elements in the course of cooling stage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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