MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4361269113 · doi:10.1111/1365-2656.13919

A life‐history spectrum of population responses to simultaneous change in climate and land use

2023· article· en· W4361269113 sur OpenAlexafffundabout
Frances E. Buderman, James H. Devries, David N. Koons

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Ecology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueClimate change impacts on agriculture
Établissements canadiensDucks Unlimited Canada
Organismes subventionnairesDelta WaterfowlColorado State UniversityNational Institute of Food and AgricultureDepartment of Water Resources
Mots-clésClimate changeLand use, land-use change and forestryGeographyLand usePopulation growthPopulationEcologyPhysical geographyEnvironmental scienceBiologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate and land use change are two of the primary threats to global biodiversity; however, each species within a community may respond differently to these facets of global change. Although it is typically assumed that species use the habitat that is advantageous for survival and reproduction, anthropogenic changes to the environment can create ecological traps, making it critical to assess both habitat selection (e.g. where species congregate on the landscape) and the influence of selected habitats on the demographic processes that govern population dynamics. We used a long-term (1958-2011), large-scale, multi-species dataset for waterfowl that spans the United States and Canada to estimate species-specific responses to climate and land use variables in a landscape that has undergone significant environmental change across space and time. We first estimated the effects of change in climate and land use variables on habitat selection and population dynamics for nine species. We then hypothesized that species-specific responses to environmental change would scale with life-history traits, specifically: longevity, nesting phenology and female breeding site fidelity. We observed species-level heterogeneity in the demographic and habitat selection responses to climate and land use change, which would complicate community-level habitat management. Our work highlights the importance of multi-species monitoring and community-level analysis, even among closely related species. We detected several relationships between life-history traits, particularly nesting phenology, and species' responses to environmental change. One species, the early-nesting northern pintail (Anas acuta), was consistently at the extreme end of responses to land use and climate predictors and has been a species of conservation concern since their population began to decline in the 1980s. They, and the blue-winged teal, also demonstrated a positive habitat selection response to the proportion of cropland on the landscape that simultaneously reduced abundance the following year, indicative of susceptibility to ecological traps. By distilling the diversity of species' responses to environmental change within a community, our methodological approach and findings will help improve predictions of community responses to global change and can inform multi-species management and conservation plans in dynamic landscapes that are based on simple tenets of life-history theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Animal EcologyMême sujetClimate change impacts on agricultureTravaux en français237 207