MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4361269222 · doi:10.1021/acs.nanolett.2c04867

Color Tunable, Lithography-Free Refractory Metal–Oxide Metacoatings with a Graded Refractive Index Profile

2023· article· en· W4361269222 sur OpenAlexafffund
Joshua Perkins, Haoyang Cheng, C. Samuel Craig, Daniel W. Hewak, Behrad Gholipour

Notice bibliographique

RevueNano Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetamaterials and Metasurfaces Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta InnovatesEngineering and Physical Sciences Research CouncilLloyd's Register Foundation
Mots-clésMaterials scienceRefractive indexOxidePlasmonOptoelectronicsMetamaterialAnnealing (glass)SemiconductorLithographyVisible spectrumOpticsComposite materialMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The refractory metal-oxide semiconductors are an overlooked platform for nanophononics that offer alloys with high melting points and tunable optical constants through stoichiometry changes and ion intercalation. We show that these semiconductors can form metamaterial coatings (metacoatings) made from a set of highly subwavelength, periodic metal-oxide layers (≤20 nm) with a varying and graded refractive index profile that includes a combination of high and low refractive indices and plasmonic layers. These metacoatings exhibit vibrant, structural color arising from the periodic index profile that can be tuned across the visible spectrum, over ultralarge lateral areas through bottom-up thermal annealing techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNano LettersMême sujetMetamaterials and Metasurfaces ApplicationsTravaux en français237 207