In‐vivo quality assurance of dynamic tumor tracking (DTT) for liver SABR using EPID images
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose To assess dynamic tumor tracking (DTT) target localization uncertainty for in‐vivo marker‐based stereotactic ablative radiotherapy (SABR) treatments of the liver using electronic‐portal‐imaging‐device (EPID) images. The Planning Target Volume (PTV) margin contribution for DTT is estimated. Methods Phantom and patient EPID images were acquired during non‐coplanar 3DCRT‐DTT delivered on a Vero4DRT linac. A chain‐code algorithm was applied to detect Multileaf Collimator (MLC)‐defined radiation field edges. Gold‐seed markers were detected using a connected neighbor algorithm. For each EPID image, the absolute differences between the measured center‐of‐mass (COM) of the markers relative to the aperture‐center (Tracking Error, (E T )) was reported in pan, tilt, and 2D‐vector directions at the isocenter‐plane. Phantom study An acrylic cube phantom implanted with gold‐seed markers was irradiated with non‐coplanar 3DCRT‐DTT beams and EPID images collected. Patient Study : Eight liver SABR patients were treated with non‐coplanar 3DCRT‐DTT beams. All patients had three to four implanted gold‐markers. In‐vivo EPID images were analyzed. Results Phantom Study : On the 125 EPID images collected, 100% of the markers were identified. The average ± SD of E T were 0.24 ± 0.21, 0.47 ± 0.38, and 0.58 ± 0.37 mm in pan, tilt and 2D directions, respectively. Patient Study : Of the 1430 EPID patient images acquired, 78% had detectable markers. Over all patients, the average ± SD of E T was 0.33 ± 0.41 mm in pan, 0.63 ± 0.75 mm in tilt and 0.77 ± 0.80 mm in 2D directions The random 2D‐error, σ, for all patients was 0.79 mm and the systematic 2D‐error, Σ, was 0.20 mm. Using the Van Herk margin formula 1.1 mm planning target margin can represent the marker based DTT uncertainty. Conclusions Marker‐based DTT uncertainty can be evaluated in‐vivo on a field‐by‐field basis using EPID images. This information can contribute to PTV margin calculations for DTT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».